Beslissingsondersteuning voor radiologisch incidenten
ArrayOngelukken zoals bij de kernreactor in Fukushima in Japan illustreren de noodzaak van het snel inschatten van de verspreiding van eventuele gevaarlijke stoffen na een dergelijk ongeval. In het proefschrift van Paul Hiemstra is gekeken naar manieren om de verspreiding van radioactiviteit in te schatten op basis van beschikbare observaties vanuit een meetnetwerk en computermodellen die de verspreiding simuleren.
De resultaten in dit proefschrift laten zien dat dergelijke beslissingsondersteuningssystemen van grote waarde kunnen zijn bij het accuraat inschatten van de besmetting en het nemen van tegenmaatregelen. De vraag waar kritische grenswaardes zijn overschreden, en dus gevaar bestaat voor de bevolking, kan worden ingeschat met een dergelijk systeem.
Een tweede belangrijke bevinding is dat een beslissingondersteuningssysteem niet alleen de verspreiding moet laten zien, maar ook de onzekerheid in deze verspreiding. Het laten zien van deze onzekerheid is erg belangrijk voor het nemen van goede beslissingen.
13-05-2011, 12:45 uur , Academiegebouw, Domplein 29, Utrecht.
Paul Hiemstra, Geowetenschappen (AW/FG)
Proefschrift: Ensemble modeling and statistical mapping of airborne radioactivity
Promotor 1: Prof. dr. S.M. de Jong
Promotor 2: Prof. dr. E.J. Pebesma
Copromotor 1: Dr. D. Karssenberg
Copromotor 2: Dr. ir. G.B.M. Heuvelink