Stimulerende middelen voor radiologen
Met steeds betere beeldvormende apparatuur kunnen nu ongekend gedetailleerde opnamen van het lichaam worden gemaakt. Daarmee zijn ziekten eerder op te sporen en nauwkeuriger te volgen. Toch kunnen radiologen de beelden niet altijd foutloos beoordelen. In bepaalde toepassingen is de beoordeling zo moeilijk dat fouten niet te vermijden zijn. Intelligente machines kunnen hen daarbij helpen: programmatuur die wijst op mogelijke afwijkingen in de beelden om te voorkomen dat iets over het hoofd wordt gezien. Dit wordt al op zeer grote schaal toegepast bij borstkanker screening, maar in de praktijk blijkt het toch niet altijd goed te werken. Karssemeijer onderzoekt hoe de radioloog op de aanwijzingen van de computer reageert. Wat gebeurt er als de computer beter wordt dan de mens?
Biografie
Prof. dr. Nico Karssemeijer (1955) is hoogleraar Computer Aided Diagnosis aan de Radboud Universiteit Nijmegen. Hij ontwikkelt methoden voor de automatische herkenning van borstkanker. Steeds meer wordt in medisch onderzoek gebruik gemaakt van complexe beelden. Nieuwe beeldvormende systemen bieden veelbelovende mogelijkheden voor vroege opsporing van ziekten en monitoring bij behandeling. Daarbij wordt het gebruik van intelligente computerprogramma’s die zelfstandig relevante afwijkingen in beelden kunnen herkennen steeds belangrijker. Prof. Karssemeijer zal nieuwe innovatieve methoden voor computerondersteunde detectie en diagnostiek verder ontwikkelen en toepassen. Karssemeijer werkt nauw samen met het Duitse Fraunhofer Instituut MeVis in Bremen. Zijn leerstoel is gevestigd bij de Faculteit der Natuurwetenschappen, Wiskunde en Informatica.
Datum: vrijdag 9 maart 2012
Tijd: 15:45
Locatie: Academiezaal Aula, Comeniuslaan 2
Faculteit der Natuurwetenschappen, Wiskunde en Informatica
Spreker: de heer prof. dr. N. Karssemeijer
Titel oratie: Stimulerende middelen voor radiologen
Bron: RU